13-1. Segmentation

Segmentation

- masking 정보로 의미별 문맥으로 분할

- semantic segmentation : 동일한 object는 붙임

- instance Segmentation : 개별 object로 분할

  * mask RCNN(instance rcnn) = FCN(semantic) + faster RCNN 

 

Semantic Segmentation

- pixel wise classification 

    이미지가 800x1000이라면 (0, 0)은 tree 영역 등으로 픽셀단위 classification

- object label 별 classification 후 pixel map으로 찍고 합친것

 

 

Semantic Segmentation Encoder-Decoder Model

- AutoEncoder와 유사한 구조

- size는 줄어들고, channel은 깊어지고 : 위치 정보가 깨짐, 주요 정보가 추상화됨

- 차원축소를 하는 것 => hidden factor를 찾기

- encoder-decoder는 원본과 똑같은 걸찾는 것이 아닌 원본에서는 없던 특성을 찾는 것임