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AutoML efficientDet 을 이용한 custom data train
- AutoML efficientDet은 efficientDet모델 위에 최신의 성능 향상 기법이 도입된, 잘짜여진 모듈로 구성
- config 기반으로 다양한 환경 설정이 필요하지만 이를 위한 tutorial/document가 부족
- tfrecord 기반으로 학습/검증데이터 만들어야 함
=> file을 tfrecord로 바꿈 - 속도가 빠른 장점, 복잡하고 디버깅이 어려운 단점
- pascal voc에서 tfrecord로 바꾸는 컨버터 유틸리티 제공
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